Comunicados

• Comunicamos. a todos estudantes, que já começaram as confirmações de matricúlas e as mesmas vão de 02 à 20.02, boa continuação do dia. Comunicado 0012 de 20 Jan 2023
• Comunicamos. a todos estudantes, que já começaram as confirmações de matricúlas e as mesmas vão de 02 à 20.02, boa continuação do dia. Comunicado 0012 de 20 Jan 2023

Experimentação Florestal (EF)

Licenciatura | Engenharia Florestal | 2º ano | Iº Semestre

Docente(s): André Kapingala Imbo Ndjamba.

DEI: Agro-matemáticas

• Corga horária: 45 horas
• Idioma: Portugues

Descrição

Estado: Ativa

Tipo: Obrigatória

Natureza: Geral

Objectivos

Proporcionar aos estudantes conhecimentos teóricos e prácticos das técnicas e métodos de planificação, condução e análise de dados de experimentos florestais.

Resultados esperados e competências

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Modo de trabalho: Presencial

Pré e co-requisitos:

Programa Analítico

I. Introdução a experimentação no campo florestal: conceitos.

1.1. Importância da Experimentação Florestal

1.2. Principais características da Experimentação Florestal

1.3. Conceitos fundamentais: Experimento, Tratamento, Unidade Experimental, Delineamento Experimental, etc.

II. A experimentação florestal

2.1. Princípios básicos da experimentação florestal.

2.2. Controle de qualidade de experimentos.

2.3. Tratamento de dados experimentais.

III. Planeamento de experimentos

3.1. Organização de um experimento.  

3.2. Importância e Objetivo.

3.3. Registro de dados experimentais. Semi-presencial

IV. Delineamentos experimentais mais comuns

4.1. Delineamento Inteiramente casualizado (DIC)

4.2. Delineamento Blocos ao Acaso (DBA)

4.3. Delineamento Quadrado Latino (DQL)

4.4. Análise Fatorial (AF)

V. Análise estatística de dados por meio de computador

5.1. Introdução à análise estatística. Conceitos básicos

5.2. Estatística descritiva ou dedutiva

5.3. Estatística indutiva ou inferência estatística

VI. Tipos de análise e aplicações

6.1. Comparação de médias

6.2. Análise de Regressão lineal

6.3. Análise de variância ANOVA

6.4. Testes não paramétricos

VII - Pacotes estatísticos em computadores

7.1. Os ambientes de computação

7.2. Pacotes estatísticos no Windows

Bibliografia

CRESPO, Antonio Arnot. Estatística Fácil. São Paulo: Editora Saraiva, 1998.

COSTA NETO, Pedro Luiz de Oliveira. Estatística. 12. ed. São Paulo: Editora Edgard Blücher Ltda., 1992.

MAGALHÃES, Marcos Nascimento e LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Noções de Probabilidade e Estatística. São Paulo: 5a. ed. Editora da Universidade de São Paulo, 2002.

MANDIM, Daniel. Estatística Descomplicada. 10. ed. Brasília: Vestcon Editora Ltda., 2003.

SPIEGEL, Murray R. Estatística. São Paulo: Editora McGraw-Hill, 1952.

VIEIRA, Sonia. Princípios de Estatística. 1ª reimpr. da 1ª ed. São Paulo: Editora Pioneira Thomson Learning, 2003. 

Método de ensino e actividade de aprendizagem

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Tipos de avaliação

Duas provas parcelares (oral, escrita ou prática), avaliação complementar (relatórios, seminários, avaliações contínuas, e trabalhos práticos) e exame final.

Critérios para obtenção de frequência

Assiduidade mínima 75% das aulas teóricas e práticas

Entrega dos trabalhos práticos.

Critérios para obtenção de acesso ao exame

A média das frequências (1ª e 2ª Prova Parcelar e Práticas, Avaliações e Seminários) deve ser igual ou superior a 7 valores.

Nota: A média das duas provas parcelares tem um peso de 70% e das práticas, avaliações e seminários 30%.

Fórmula de cálculos da classificação final

Classificação final (CF) = Média da frequência x 0,60 + Nota do Exame x 0,40

A aprovação à disciplina requer a obtenção de uma CF igual ou superior a 9,5 valores.

Nota: a dispensa ao exame será a critério do docente e só poderão dispensar aqueles estudantes que cumprirem com os seguintes critérios: 100% de assiduidade, entrega de todos os trabalhos e média da frequência igual ou superior a 14 valores.