Comunicados

• Comunicamos. a todos estudantes, que já começaram as confirmações de matricúlas e as mesmas vão de 02 à 20.02, boa continuação do dia. Comunicado 0012 de 20 Jan 2023
• Comunicamos. a todos estudantes, que já começaram as confirmações de matricúlas e as mesmas vão de 02 à 20.02, boa continuação do dia. Comunicado 0012 de 20 Jan 2023

Estatística (ESTA)

Licenciatura | Engenharia Florestal | 2º ano | Iº Semestre

Docente(s): André Kapingala Imbo Ndjamba.

DEI: Agro-matemáticas

• Corga horária: 75 horas
• Idioma: Portugues

Descrição

Estado: Ativa

Tipo: Obrigatória

Natureza: Geral

Objectivos

Desenvolver nos estudantes o raciocínio lógico no sentido de que eles estejam capacitados a expressar a vinculação dos procedimentos estatísticos com as leis presentes no seu perfil Profissional, planificar pesquisas científicas, recolher e tratar dados estatísticos, sintetiza-los, realizar as análises estatísticas convenientes e fazer as devidas inferências.

Resultados esperados e competências

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Modo de trabalho: Presencial

Pré e co-requisitos: domínio de Matemática I e II

Programa Analítico

I. Classificação de conjuntos de dados. Generalidades

1.1. Introdução a Cadeira. Tipos de dados ou observações.

1.2. Construção de tabelas de frequências. 

1.3 - Representação gráfica de conjuntos de dados.

1.4 - Representação gráfica para dados discretos.

1.5 - Representação gráfica para dados contínuos.

II. Medidas de tendência central e de dispersão

2.1. Método abreviado de cálculo da média aritmética. 

2.2. Cálculo da mediana e da moda. 

2.3. Cálculo da variância e do desvio padrão.

2.4. Teoria dos momentos de Pearson. Momentos em relação a origem. Momentos em relação a média aritmética. 

2.5. Características das séries assimétricas. 

2.6. Coeficiente de assimetria. Interpretação de Curtosis.

III - Teoria das Probabilidades e das Distribuições Probabilísticas

3.1. Sucessos aleatórios e não aleatórios. Interesses pelos sucessos aleatórios. 

3.2 - Probabilidade de um sucesso aleatório.

3.3 - Definição clássica de probabilidades. Definição estatística de probabilidade.

3.4. Sucesso seguro é impossível. 

3.5 - Soma, produto e complemento de sucessos.

3.6 - Probabilidade condicional é independência.

3.7 -  Sucessos mutuamente exclusivos.

3.8 -  Probabilidades da soma e produto de sucessos

3.9. Variável aleatória contínua (v.a.c). 

3.10. Função de probabilidade, função de densidade e função de distribuição de uma variável discreta (v.a.d). 

3.11. Função de probabilidade, função de distribuição.

IV - Análises de Regressão e Correlação 

1.1. Introdução às análises de Regressão e Correlação e sua relação. 

1.2. Modelos lineares e não lineares. 

1.3. Ajuste de curvas. 

1.4. Regressão e correlação linear simples e múltiplas: estimação e prova

V.  Experimentação Agropecuária. Tarefas. Etapas. Métodos. Exigências e medidas para incrementar sua precisão

5.1. Conceitos como ciências e como prática social.

5.2. Objetivos e etapas fundamentais, tarefas concretas. 

5.3. Premissas para realizar com êxito o trabalho experimental. 

5.4. Etapas do processo de investigação agrícola.

5.5. Métodos fundamentais de investigação em biologia. Observação, experimental e medição.

5.6. Condições em que se desenvolvem as investigações.

5.7. Exigências do trabalho experimental. Tipicidade, uniformidade, concordância com o princípio da diferença única e múltipla, classificação dos experimentos, precisão, repetição, assegurar o normal desenvolvimento de plantas.

5.8 - Fontes e classificação dos erros. Medidas para incrementar a precisão.

Bibliografia

CRESPO, Antonio Arnot. Estatística Fácil. São Paulo: Editora Saraiva, 1998.

COSTA NETO, Pedro Luiz de Oliveira. Estatística. 12. ed. São Paulo: Editora Edgard Blücher Ltda., 1992.

MAGALHÃES, Marcos Nascimento e LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Noções de Probabilidade e Estatística. São Paulo: 5a. ed. Editora da Universidade de São Paulo, 2002.

MANDIM, Daniel. Estatística Descomplicada. 10. ed. Brasília: Vestcon Editora Ltda., 2003.

SPIEGEL, Murray R. Estatística. São Paulo: Editora McGraw-Hill, 1952.

VIEIRA, Sonia. Princípios de Estatística. 1ª reimpr. da 1ª ed. São Paulo: Editora Pioneira Thomson Learning, 2003. 

SETEVENSON, Willian J. Estatística Aplicada à Administração. São Paulo: Ed. Harbra, 1981.

Método de ensino e actividade de aprendizagem

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Tipos de avaliação

Duas provas parcelares (oral, escrita ou prática), avaliação complementar (relatórios, seminários, avaliações contínuas, e trabalhos práticos) e exame final.

Critérios para obtenção de frequência

Assiduidade mínima 75% das aulas teóricas e práticas

Entrega dos trabalhos práticos.

Critérios para obtenção de acesso ao exame

A média das frequências (1ª e 2ª Prova Parcelar e Práticas, Avaliações e Seminários) deve ser igual ou superior a 7 valores.

Nota: A média das duas provas parcelares tem um peso de 70% e das práticas, avaliações e seminários 30%.

Fórmula de cálculos da classificação final

Classificação final (CF) = Média da frequência x 0,60 + Nota do Exame x 0,40

A aprovação à disciplina requer a obtenção de uma CF igual ou superior a 9,5 valores.

Nota: a dispensa ao exame será a critério do docente e só poderão dispensar aqueles estudantes que cumprirem com os seguintes critérios: 100% de assiduidade, entrega de todos os trabalhos e média da frequência igual ou superior a 14 valores.